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标题: 仿真与优化相结合:使用 FlexSim 和 Python 解决供应链配送路径调度 [打印本页]

作者: CSN小助理    时间: 2025-3-25 17:15
标题: 仿真与优化相结合:使用 FlexSim 和 Python 解决供应链配送路径调度
仿真与优化相结合:使用 FlexSim 和 Python 解决供应链配送路径调度
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微信公众号【FlexSim系统仿真软件】发布的这篇文章中介绍了一个GIS相关的案例模型。
! O" f9 R% P: W5 W该模型将 FlexSim 的 GIS(地理信息系统)功能与Python 中的最低成本流算法集成在一起,使用 MIP(混合整数规划)求解供应链规划问题。MIP(混合整数规划)是一种在约束下优化决策的数学方法。$ f. Q" a( N) a' z" t$ f
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主要亮点:6 r% z# V+ p! _8 g5 _* u
模拟包含工厂和仓库的分销网络。. T- K/ t: }9 w4 y
优化生产和运输,同时降低成本。
3 Z* Q( z( J6 P& K分析生产和运输成本之间的平衡。
9 e. Q- P7 x( C# ^; r* l; {将 Python 与 FlexSim 集成,以便做出高级决策。
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+ M1 n, I" A9 v$ X& ~$ f+ V该方法将仿真建模和数学优化连接起来,为解决实际物流挑战提供了强大的工具。
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1 w5 O  k, U& L3 {; k在此处查看完整文章:https://mp.weixin.qq.com/s/LZ1GgWCLlhxGoILvh92Xgw; d5 A! J- [' U0 V! [& [





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