我与仿真的不解之缘

我接触flexsim也有半年多了，做的仿真工作领导的认可度也在慢慢提高，个人把自己对于这个软件的学习思路总结给大家，大神轻拍砖。
        大部分在学校传授的该软件知识都是起一个引导作用的，要想真的成功运用还是完全靠的自学。自学的过程是一条充满荆棘的道路，软件表层的学习对于软件的实际运用并无太大帮助，要想真正将这个软件掌握就必须了解一些软件的本质。
        flexsim软件是通用性的软件，里面的很多对象（比如传送带）如果不进行自己的加工，很多时候并不能满足实际的特定需求，不是说我们勾几个选项调几个数值就能实现我们的需求，就需要写逻辑代码了，这一点学习以及运用的同仁肯定清楚，这个要求让一些学习的人人放弃了。
        其实flexsim中我们自己写逻辑脚本，只是编程的初浅运用，这一点坚持下来的人肯定ok了。坚持下来学习后，可以在模型中写入自己的逻辑，问题又来了，写逻辑是蛮痛苦的，很像是盲人摸象。我们要写逻辑，但是我们并不清楚我们写的逻辑会不会跟软件内部的逻辑发生冲突，很多时候写完了代码你运行会发现根本就没有实现，而且你又觉得你的思路是对的.....在这种自我矛盾的情况下，很多人就放弃了这个软件，或者说很难再取得进步了，这时候就需要你对软件的本质有一定的了解了，需要你摸索软件说明书（英文版的那种），相信大部分学习的人在这一关卡壳了。
! H$ o" o" Q# ^9 w        ok，那有些人hold住了，那当你要模拟一个现实系统的时候问题又来了，这个系统适不适合仿真呢，你怎么把现实的数据、现实的流程输入进你的模型呢，靠那几个速度、加速度、容量么。做的仿真对于现实的参考性强不强，这需要的就不只是软件知识了，需要你有仿真的理论知识。怎么样让软件的虚拟跟现实的真平衡，为什么说平衡呢，因为永远不可能说软件模型等于现实。寻找这个平衡点需要的就不仅仅是软件知识了，现在运用软件的大部分人都卡在这里了。卡在了这里说明运用这个软件的人都是在做动画~-~!
4 C+ I  A. U! T$ f5 R$ U        （输入数据：1、你需要对的数据，其实这一点已经有难度了，你搞仿真的，数据是别人告诉你的，而且就告诉你些什么速度、加速度...那现实系统运行的物理属性与这个绝对是有差距的，ok你还得弄明白差距在哪里，那你是不是得去现场研究设备，那你得懂点机械、电控吧，有点动手能力吧！！！2、研究完了，你要怎么输入进去呢？3、ok，你输进去了，你要怎么分析呢？）
& N  x) Y0 {' C5 O- ~4 b4 V        自学软件需要：1、English至少得懂点吧，喜欢看国外影像资料的你们赚了！2、C++怎么着也得懂点，最好知道点软件工程的理论知识，不懂的话现学现卖也阔以；3、逻辑思维能力、分析处理能力（这直接影响到你学习的速度，以后达到的程度）；4、自学能力（挖掘有用资料信息的能力，有掘地三尺的毅力）；5、持之以恒的决心（没有这个，你还是早点放弃深究学点做动画吧）；6、有耐心，没有这个的话你就一路抱怨着学习吧；7、一个待你不薄的领导（你学会了软件，领导不培养你的其他能力，你也就一做动画的了）。
/ q/ c) [; I6 F4 v1 R/ `        有人亲身指导需要：1、一位懂得分享的高手（深入浅出的指导你）；2、一位智商不低的小弟（你自己）。
        所以说大家还是赶紧找个大神把自己卖给他吧。
        最后附上大神指标：参与过大型项目仿真，该仿真极大助力于现实项目的规划设计。
        搞仿真的大神叫专业，搞动画的仿真叫做跑江湖。
        以上总结只代表个人意见，应该也不全面，欢迎指正。

讲出了我们的心声

说得很好，十分有指导意义。

6# r0805995
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* v. ]1 e8 O2 \( Z找个公司自己实践，你就ok了

1# 草原一棵树


講得很確切阿
& r- U  ]% M5 r# N3 P0 @. B1.English懂阿
# E! `9 c7 V4 Q/ C2.C++ 還行
3.邏輯思維能力(正從死腦筋慢慢轉為靈活)
: }0 C8 f0 ]; l% g  q/ V3 }" n4.自學能力(加入論壇，別人都幫你掘地三尺了XD)
4 q$ L  V( w6 ^9 F& P: U* G0 |5.每天都摸flexsim
6.有耐心，但教授可沒耐心阿XD
7.領導對flexsim也不熟阿____Ｏrz

以上感想

4# FFFrenk
" t8 y7 m! D# ~务实的培训视频
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关键是一位懂得分享的高手。

6 p  C. a* z1 k8 ?2 v是高手，还得会分享。

2# linweixu168


实干兴邦

1# 草原一棵树
, D$ A# A6 T# x/ n2 w
搞仿真的大神叫专业，搞动画的仿真叫做跑江湖。这句话我太喜欢了,太务实了。