【TFT 2015.04.04 FlexSim仿真模型题（35）】

问题描述：本题来自官方群南航高同学友情提供，在此特别表示感谢。在机场运作过程中，由于各个保障资源配置不够合理，从而导致航班延误等负面影响。统计机场地面各作业的时间，找出保障瓶颈至关重要。与TFT16次模型不同的是，本题重点在统计飞机作业时间，特别是等待时间和延迟时间。


模型要求：
1、附件中有本题7.3模型的原始布局，使用其他版本请也按照附件中的模型进行布局和设置，以方便审核和对比；
2、全局表timetable已经提供了包括航班号、到达时间、停机坪、计划离开时间，需要在同一张表格中通过仿真运行统计出每一航班的开始加油时间、实际离开时间、延误时间；
3、飞机如果没有延误（即实际离开时间早于或等于计划离开时间）则发送到“正常”的暂存区，否则，则具体统计实际延误时间并发送至“延误暂存区”。
4、飞机停机时间服从exponential(5, 10.0, 0)分布，飞机加油时间服从exponential(3,7, 0)分布，飞机加油需要加油车前往进行操作，加油严格服从先来先处理的原则。



提示：1 设置标签值也许对建模有帮助；
2 time();函数可能对建模有帮助；
      3 有余力的朋友可以统计更多有效信息，根据模型升级程度酌情加分。

学习

[b] [url=http://flexsimasia.com/redirect.php?goto=findpost&pid=17363&ptid=5044]26#[/url] [i]657776724[/i] [/b]
这样做的话飞机不是在加油区等待加油，而是在停机坪等待。等加油车过来之后，飞机再开到加油区，在逻辑上似乎不太对。


这是一个非常好的案例，有很大的发挥空间，谢谢南航高同学，谢谢陈老师。

感觉主要还是考察实体属性的触发顺序。2017版结果

完成了一个

学习一下

为了区别以上，使用自己写任务序列的方法。但是比较繁琐就是了

本次TFT活动已经截止。
     本次活动是TFT的第三十五次正式活动，在实际仿真过程中，可能需要统计模型中不同类型的深层次数据，FlexSim的dashbaord就无法直接给出相应的数据，本题给提供了一种统计数据的思路。

本次题目一共有4位朋友得到了有效回复。他们的论坛ID分别是：
      德古拉、east0593、ldd001、xinglei
      他们将获得指定积分，没有获得积分的朋友期待您的下次参与.
      
     本题参与的各位朋友在经过提醒后都能较好地完成模型要求，本题的难点在获取实际加油时间。方法也比较多，可以通过合理设置标签值获取实际加油时间（9楼）也可以通过设置预制时间来完成（11楼）。在此不提供参考模型，有兴趣的朋友可以参见前面有效的回复。
        另外，针对各位在建模过程中出现的统计数据上的纰漏，在此提醒各位建模师务必充分理解客户的要求，准确地统计数据。
        再次感谢大家对TFT活动的支持，也希望更多地朋友集思广益，共同交流建模心得，如果有朋友适合TFT活动的试题或者相关需要解决的问题请直接联系我，出题的过程对于建模水平的提高是非常有帮助的！

回复22楼：
      请仔细观察有效回复模型。

回复21楼：
      获取统计时间的节点并不在本题要求范围之内。