Kevin抛砖引玉之“如何验证模型的有效性”

背景说明：我司（金山轻机）是做瓦楞机械和后续加工设备的专业制造商，客户是纸箱厂（做纸箱和纸板的）。当下客户需求的热点是整厂规划，其中核心就是生产物流系统。瓦楞机械是将原纸生产成纸板，再经转运（人工or自动化物流系统）到后续设备生产成纸箱。一般的标准配置是一条瓦线配4条印刷成型线。
做物流规划的基本逻辑是：首先确定设备的摆放位置，其次是估算缓冲区和成品区大小，然后根据工艺路线不同设计物料流转的路径和运送解决方案，最后确定各环节的物料流转控制逻辑以满足功能上的需求。至此可以说建立了物流规划模型，接下要做的就是结合客户订单验证模型的有效性。

核心问题有两个：
1、如何保证模型建立的合理性；
2、如何验证设计规划的有效性；

上一个正在做的方案的示意图：

我对行业有一定了解，但对物流仿真认识还浅，谈一下我对这两个问题的理解：
1、模型建立的好坏很大程度上取决于建模人员本身的业务水平，这一点的提高依赖于建模人员水平的提高，是一个循序渐进的过程。如果把这部分工作外包给高手完成，建模质量可以在短期内得到保证，但从企业培养自身业务团队的角度考虑不是很好。这块业务未来属于行业内的核心业务，核心技能必须自己掌握。一个折衷的做法是临时聘请专家团队，定期审核建模工作，借助外部力量指导培养自身核心人员。这又要涉及专家团队的选择问题，公司以前也做过类似的事情，但是花了钱效果也不好，所以现在比较谨慎。
2、模型有效性的验证是我现在面临的最头大的问题。我们给客户做规划设计，3D展示只是很次要的一方面，保证设计出来的系统能够实际运行不出问题才是关键，还要以数据来说明能给客户带来的实际改善。我想这个问题其实包含以下子问题：
1） 通过什么来验证模型的有效性？
      直观的想法就是拿客户订单在模型里仿真运行。这里的难点是客户订单类型复杂，组合多样。有些企业一天可能只跑50个单，有些一天可能跑400-500个单。有些大单可能有上万米长，有些可能只有50米长。这里有个工艺的问题：大单的话机器可以以较高的速度（如250米每分）持续的跑很长时间，这样平均车速就会提高，产出就比较大；小单的话涉及换单问题，瓦线换单必须要降速（100米每分），这样平均车速就很难上去，产出也会拉低。而且，印刷机换单需要对机器进行调整，一般在15-30分钟。那么，不同订单组合对系统的考验也是不同的，而且组合数量巨大，不可能对每个组合都进行验证。如何确定典型的订单组合？这是首先面临的一个问题。
2） 通过哪些指标参数来反映模型的有效性？
      软件自带的dashboard功能强大，常用的统计数据也很多，一般选取哪些参数来反映模型的有效性？这里其实潜藏一个问题：物流模型有效性指的是什么？结合我从客户那了解到的信息，首先要保证系统运行流畅，不拥堵；其次要满足客户一天若干单的生产；产能要极大话，同时占地要尽量小，也就是单位面积的产出要尽量大；如何将这些客户需求转化为模型数据指标是我正在考虑的问题，不知大家在实际中有没有比较好的建议或参考？请不惜赐教！
3） 假设以上两个问题都明晰了，接下来就是通过什么手段能相对便捷的对模型进行有效性验证！
     实验器么？这个功能我还从来没用过，完全不了解，等待培训中！

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以上是我对主题帖子中的问题的一些想法，希望更多的人能提出自己的看法，一起提高对物流仿真的认识，这也是我发帖的主要目的！

回3楼：
1、你提到的订单方案的数据处理也是我所想的，这方面的信息已经着手通过销售系统开始搜集。
2、这块业务的开展我们也做了一些初步规划：先在家里，根据我司行业专家的知识构建一个模型出来，然后再针对特定的客户，现场调研搜集相应的数据，并导入到模型中（模型也要针对客户实际配置进行修改），接下来就是对比实际生产结果与仿真结果。

回4楼：
1、有没有实际的物流仿真优化的案例介绍？给我介绍下利用物流仿真做规划的实际过程，不需要具体的资料，对每一个阶段过程文字描述即可。