考虑需求相关性的多巷道仓库货位分配问题

根据物料相关性及需求频率，建立了多巷道仓库中货位分配的优化数学模型。模型的优化目标是，既
要尽量将关系密切的物料聚集摆放，又要尽量将需求频率高的物料靠近出入库口存储。为求解这一NP问题，提出一种结合启发式算法的混合遗传算法。数值实验表明，该模型与不考虑需求相关性的分配策略相比，可以得到更好的结果，并且随着需求相关性水平的提高。效果更加明显。

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