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📱【FlexSim实验小记:当仿真建模遇上deepseek】
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9 B) S! w! m) _ H: i第一次尝试用AI辅助写仿真逻辑
% r. I* H: G# ^# r: Q: s, a输入需求→自动生成逻辑→仿真运行!
. z8 X4 P! G! L: Q- i2 w4 R" E原来要啃手册的复杂参数9 x7 e8 R7 t H7 {1 h1 A
现在变成和AI"说人话"的对话* G( {3 W4 Q( u& P5 o) i" v& `9 s
虽然还要经过几轮的“指导”
% B$ X/ K' t1 V4 B但真的打开了新世界的大门!8 b! c7 o1 j. {2 D
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或许再过两年:
+ U- F8 e. W6 ~6 z" f Z0 P" \AI能记住我的调试习惯
1 Q/ B1 U# c2 a" [ C/ h自动补全常用模块组合
7 y6 b2 U- t; ~" N) u甚至根据结果反向建议优化方向
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原来离未来最近的工作方式; C) t ~" H# b x# |6 a* \
是把专业工具变成"会聊天的伙伴"🤖
- O% L6 \8 o- n0 Z5 E, Y9 V( l#AI生产力觉醒 #仿真建模新姿势
1 ]7 M) u2 q/ V% R9 I2 L2 ?#FlexSim学习笔记 #科技菜鸟的逆袭 p9 ]3 u0 i0 }& |0 f9 I
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