|
📱【FlexSim实验小记:当仿真建模遇上deepseek】
1 N# O4 D s& P: _9 ]+ f0 E( a. Y6 t( @ Y5 F
第一次尝试用AI辅助写仿真逻辑- F' I) t8 s( `4 ]% i( _
输入需求→自动生成逻辑→仿真运行!4 @! ], z) n' H r6 y" M& G( \: _
原来要啃手册的复杂参数
; N$ A0 w2 D& @+ x C3 j1 O- R$ x* u5 g现在变成和AI"说人话"的对话
( {% a) X" H% w/ |虽然还要经过几轮的“指导” c3 E+ |6 B! i, `$ p) B" }
但真的打开了新世界的大门!4 P8 s2 n, W+ l8 P: k
; H* @" a' |6 n" M
或许再过两年:* y4 j4 g3 J I) r
AI能记住我的调试习惯
9 z( u( y9 V! F/ x自动补全常用模块组合
# D! i! `6 K) B; z0 W甚至根据结果反向建议优化方向 w5 q- _' N0 R- m9 K: u3 Y* U9 v. X
; U; g& q' v* L1 ~! q3 X
原来离未来最近的工作方式
% k' }, Z5 D+ ?$ f" y% {! B2 H2 k! F是把专业工具变成"会聊天的伙伴"🤖
) c( d8 H7 X) @' G$ V; L( U( Y#AI生产力觉醒 #仿真建模新姿势, ]5 U: B! O6 o3 G
#FlexSim学习笔记 #科技菜鸟的逆袭( A- G: n6 C9 A
, r2 [2 N! j# v+ o- `7 V _. ~" p+ G3 J; r; ~& {. N
|
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册
x
|