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FlexSim实验小记:当仿真建模遇上deepseek

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shadowwind 发表于 2025-2-18 09:43:55 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
📱【FlexSim实验小记:当仿真建模遇上deepseek】
1 N# O4 D  s& P: _9 ]+ f0 E( a. Y6 t( @  Y5 F
第一次尝试用AI辅助写仿真逻辑- F' I) t8 s( `4 ]% i( _
输入需求→自动生成逻辑→仿真运行!4 @! ], z) n' H  r6 y" M& G( \: _
原来要啃手册的复杂参数
; N$ A0 w2 D& @+ x  C3 j1 O- R$ x* u5 g现在变成和AI"说人话"的对话
( {% a) X" H% w/ |虽然还要经过几轮的“指导”  c3 E+ |6 B! i, `$ p) B" }
但真的打开了新世界的大门!4 P8 s2 n, W+ l8 P: k
; H* @" a' |6 n" M
或许再过两年:* y4 j4 g3 J  I) r
AI能记住我的调试习惯
9 z( u( y9 V! F/ x自动补全常用模块组合
# D! i! `6 K) B; z0 W甚至根据结果反向建议优化方向  w5 q- _' N0 R- m9 K: u3 Y* U9 v. X
; U; g& q' v* L1 ~! q3 X
原来离未来最近的工作方式
% k' }, Z5 D+ ?$ f" y% {! B2 H2 k! F是把专业工具变成"会聊天的伙伴"🤖
) c( d8 H7 X) @' G$ V; L( U( Y#AI生产力觉醒 #仿真建模新姿势, ]5 U: B! O6 o3 G
#FlexSim学习笔记 #科技菜鸟的逆袭( A- G: n6 C9 A

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 楼主| shadowwind 发表于 2025-2-18 09:45:43 | 只看该作者
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