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📱【FlexSim实验小记:当仿真建模遇上deepseek】
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: l; k. N: r3 q; n2 Z- h第一次尝试用AI辅助写仿真逻辑' x! Q3 g) W& T# W8 f8 R
输入需求→自动生成逻辑→仿真运行!$ k# P% A/ i# W3 [1 f
原来要啃手册的复杂参数8 b: ~9 r, ^ K# l4 i
现在变成和AI"说人话"的对话5 K5 b5 ~( k, P0 b- J: _6 D r( W
虽然还要经过几轮的“指导”# n; D# a9 U, {/ N. R
但真的打开了新世界的大门!% F, B4 f/ g- y1 Y/ Z: I/ l
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或许再过两年:
8 m( x3 K+ ]- m# P* R- D* w" N6 KAI能记住我的调试习惯6 L* E3 c, S& L& j5 K: w0 O
自动补全常用模块组合& d. C' [9 H# y) ~( A9 c
甚至根据结果反向建议优化方向
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原来离未来最近的工作方式
1 q- A4 t/ v E! W2 ?& z" J: `! s是把专业工具变成"会聊天的伙伴"🤖( G1 d: g" Q" J
#AI生产力觉醒 #仿真建模新姿势+ }( ]" D% v+ c8 K3 R; L+ X
#FlexSim学习笔记 #科技菜鸟的逆袭' M; R1 ^) A& ]
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