Flexsim中算法实现求解最优配置（案例：求高手解答指点）

8 U" T& Q% ]9 U( I+ G资料：
某物流园区，通过铁路专用线到货，每8小时到货一车，数量为Normal（1000，50）单位（扎/捆）。每次到货含线材（20%）、板材（30%）、管材（50%）三种类型，铁路专用线上需要配置轨道起重机，使得起重机总的配置成本最低，每台起重机的利用率均在60%以上，且每列车总的卸货时间（即列车在园区的停站时间）不超过半小时。
问题：
如何进行最优配置
条件：
6 W, @! F: m9 h$ o, d7 K/ u6 z, _/ w1.可供选择的起重机型号
- d  H& o, _5 D0 z3 M) e型号        载重量（吨）        成本（万元/台）        配置的最大数量（台）
1        5以下                     10                                          10
2        5~10                            15                                        10
3        10~15                            18                                        10
1 L7 d$ `$ X9 H1 s4        15~20                            20                                        10
5        20以上                     25                                        10
* d; R" H. _; [- ^2 T     
; W6 M+ ?1 L" `3 B5 m9 l/ L8 k2.货物类型
, M3 p9 L( {* X' _* ~9 t7 |类型        每个单位（扎/捆）的货物重量  （吨）
        5以下        5~10        10~15        15~20        20以上
1 A3 K& J6 E9 c) K, r) y7 C管材        10%        20%        30%        20%        10%
线材        20%        30%        20%        10%        10%
棒材        15%        25%        30%        10%        20%

2 D8 F( R: o! Y3.大吨位设备可以协助相邻小吨位设备工作，如型号5可以帮助型号4，但不可以帮助型号3、2、1。
1 R7 ?5 ~: ]: }3 L2 k8 d1 H- ~
4.起重机每次只对一个单位（扎/捆）的货物进行卸货作业。

8 ?8 l- ^! z  ]. C8 t# \% z7 ]2 `2 P4 A疑问：若对每一种情况都进行仿真尝试，则需要100000次尝试，能不能嵌入算法进行设计，将每种型号的设备（起重机）都放10个在模型里，通过算法来自动实现每一种尝试（或者减少一些不必要尝试次数），自行进行判断，最后得到最优配置结果。

好久没见你现形了，这个模型你做出来了吗？优化可能需要用optquest了