Flexsim中算法实现求解最优配置（案例：求高手解答指点）

9 ?/ L! K1 G. P/ G8 v7 f7 N资料：
9 R! f9 y; Y2 o1 @* c某物流园区，通过铁路专用线到货，每8小时到货一车，数量为Normal（1000，50）单位（扎/捆）。每次到货含线材（20%）、板材（30%）、管材（50%）三种类型，铁路专用线上需要配置轨道起重机，使得起重机总的配置成本最低，每台起重机的利用率均在60%以上，且每列车总的卸货时间（即列车在园区的停站时间）不超过半小时。
* ~7 [5 `0 S! Q  m问题：
如何进行最优配置
条件：
1.可供选择的起重机型号
- k5 ?* i. G: r/ o* E! }型号        载重量（吨）        成本（万元/台）        配置的最大数量（台）
1        5以下                     10                                          10
4 g9 _0 D, ^. [3 `  Q, x, q2        5~10                            15                                        10
3        10~15                            18                                        10
6 m8 }% z7 n- F7 t4        15~20                            20                                        10
0 V8 A7 ]) B: T2 a0 K( w$ n5        20以上                     25                                        10
2 @# s0 _8 h: n" C7 S% x3 Z     
7 ?0 y' j  @3 A1 R) c2.货物类型
+ t0 \+ n+ b; C类型        每个单位（扎/捆）的货物重量  （吨）
        5以下        5~10        10~15        15~20        20以上
管材        10%        20%        30%        20%        10%
线材        20%        30%        20%        10%        10%
棒材        15%        25%        30%        10%        20%

3.大吨位设备可以协助相邻小吨位设备工作，如型号5可以帮助型号4，但不可以帮助型号3、2、1。

+ I# U1 _' T+ J4.起重机每次只对一个单位（扎/捆）的货物进行卸货作业。

疑问：若对每一种情况都进行仿真尝试，则需要100000次尝试，能不能嵌入算法进行设计，将每种型号的设备（起重机）都放10个在模型里，通过算法来自动实现每一种尝试（或者减少一些不必要尝试次数），自行进行判断，最后得到最优配置结果。

好久没见你现形了，这个模型你做出来了吗？优化可能需要用optquest了