|
本帖最后由 ping1234564 于 2012-12-20 22:16 编辑 9 ~( d! H4 [" e6 p" g- f
; ^' V b! ?3 ~) v# B# W& b资料:
& f+ C' s1 r9 c. h8 }" j某物流园区,通过铁路专用线到货,每8小时到货一车,数量为Normal(1000,50)单位(扎/捆)。每次到货含线材(20%)、板材(30%)、管材(50%)三种类型,铁路专用线上需要配置轨道起重机,使得起重机总的配置成本最低,每台起重机的利用率均在60%以上,且每列车总的卸货时间(即列车在园区的停站时间)不超过半小时。
1 z6 ?9 Q7 ^- n/ w4 F# s问题:4 D' e, U4 _9 _" r( L% @
如何进行最优配置
& Q0 m/ R. f: j条件:, P5 |# P: Y* @! V$ Z* Z" n
1.可供选择的起重机型号
8 O1 B2 }2 Y9 K0 D/ m# Z2 n型号 载重量(吨) 成本(万元/台) 配置的最大数量(台) o% y# A, d! p9 ~/ y
1 5以下 10 10
9 j. Q* Z# {4 Q7 y2 5~10 15 106 r+ J) [4 b# Y+ G8 s O+ }; i
3 10~15 18 10
2 d7 ~; p* Y' \2 S X1 d4 15~20 20 10
& ~0 n# _& \( E5 20以上 25 104 ?; R; i( u7 d; y1 k: @$ N' Q! D
9 `1 P! p9 N% C: Z# r7 v, A3 o1 a2.货物类型; y* z M7 i: v, i7 v: o' L
类型 每个单位(扎/捆)的货物重量 (吨), [2 Z9 W: y8 q8 H. f& e Z( a
5以下 5~10 10~15 15~20 20以上3 d( e7 D2 O U0 M6 q
管材 10% 20% 30% 20% 10%
" S- [' X7 E. u) F& w" ], b线材 20% 30% 20% 10% 10%1 u' D+ f+ r. U+ ?. e1 i2 H
棒材 15% 25% 30% 10% 20%! v' s9 D2 A: ^8 s
2 P# d0 d7 k+ |# e4 U
3.大吨位设备可以协助相邻小吨位设备工作,如型号5可以帮助型号4,但不可以帮助型号3、2、1。
& ^% ^ M8 _" G) k
5 ~+ ~5 t2 _, y- D3 Q4.起重机每次只对一个单位(扎/捆)的货物进行卸货作业。
) ?/ a* }) Y. O# i7 J" t9 M: O$ Z/ \
疑问:若对每一种情况都进行仿真尝试,则需要100000次尝试,能不能嵌入算法进行设计,将每种型号的设备(起重机)都放10个在模型里,通过算法来自动实现每一种尝试(或者减少一些不必要尝试次数),自行进行判断,最后得到最优配置结果。 |
|