Flexsim中算法实现求解最优配置（案例：求高手解答指点）

  b+ ^$ |' v0 b+ S. S" m资料：
某物流园区，通过铁路专用线到货，每8小时到货一车，数量为Normal（1000，50）单位（扎/捆）。每次到货含线材（20%）、板材（30%）、管材（50%）三种类型，铁路专用线上需要配置轨道起重机，使得起重机总的配置成本最低，每台起重机的利用率均在60%以上，且每列车总的卸货时间（即列车在园区的停站时间）不超过半小时。
3 ~5 v! ~9 H* r3 @6 e& ?1 [问题：
如何进行最优配置
条件：
/ O* D# U3 ]- a# J/ o$ A( z1.可供选择的起重机型号
* Q- G2 c: O+ S* c9 C- D/ ?型号        载重量（吨）        成本（万元/台）        配置的最大数量（台）
1        5以下                     10                                          10
2        5~10                            15                                        10
3        10~15                            18                                        10
# S" Y/ a# e$ L& r: Z) P4        15~20                            20                                        10
% G7 y, K! r: g) B5        20以上                     25                                        10
     
2.货物类型
类型        每个单位（扎/捆）的货物重量  （吨）
5 L( o  U/ M2 Q; [- d7 A2 m        5以下        5~10        10~15        15~20        20以上
管材        10%        20%        30%        20%        10%
& _/ q! U) o' n8 u/ U; h线材        20%        30%        20%        10%        10%
: f- q- U# X1 i7 j0 P7 m2 a棒材        15%        25%        30%        10%        20%

; \- {" i, F- l# A8 F3.大吨位设备可以协助相邻小吨位设备工作，如型号5可以帮助型号4，但不可以帮助型号3、2、1。
. l6 l% t$ M9 U: k. Q) u
4.起重机每次只对一个单位（扎/捆）的货物进行卸货作业。
: t6 C/ \) I+ |; J. i2 I
- ~6 m1 P9 X; l1 z疑问：若对每一种情况都进行仿真尝试，则需要100000次尝试，能不能嵌入算法进行设计，将每种型号的设备（起重机）都放10个在模型里，通过算法来自动实现每一种尝试（或者减少一些不必要尝试次数），自行进行判断，最后得到最优配置结果。

好久没见你现形了，这个模型你做出来了吗？优化可能需要用optquest了