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📱【FlexSim实验小记：当仿真建模遇上deepseek】
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第一次尝试用AI辅助写仿真逻辑/ a% T# ^' i) N, [
输入需求→自动生成逻辑→仿真运行！5 g: O0 @, |5 x* l1 p
原来要啃手册的复杂参数! h0 K0 c& g/ z1 H7 A5 d( T4 g
现在变成和AI"说人话"的对话% M4 q! [2 H! I/ q/ [
虽然还要经过几轮的“指导”: @: X' L! X; S$ i5 Z# e5 m, ~) ?
但真的打开了新世界的大门！
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或许再过两年：. c; V3 J3 ]( p3 P7 m
AI能记住我的调试习惯
; N7 V, _* x! ^# A自动补全常用模块组合5 x! u7 g; p p. S
甚至根据结果反向建议优化方向1 h) M3 n! f( S/ e+ A- R/ i- P
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原来离未来最近的工作方式, I; y5 C% e/ m ?6 O+ q0 B1 V
是把专业工具变成"会聊天的伙伴"🤖8 f }% V% v' V3 R7 L# C
#AI生产力觉醒 #仿真建模新姿势
' O! `: y. ]# i `! `8 i#FlexSim学习笔记 #科技菜鸟的逆袭
5 d0 ^& \+ Q' O
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