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📱【FlexSim实验小记:当仿真建模遇上deepseek】* T( }- L( S# e* r1 b
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第一次尝试用AI辅助写仿真逻辑
( R1 }. R" Q7 I8 P7 w( H输入需求→自动生成逻辑→仿真运行!
! Z, Z+ n* m' G B$ w原来要啃手册的复杂参数- [3 D. t# R& b4 c1 o" l
现在变成和AI"说人话"的对话* ]" W, `2 |! w" f
虽然还要经过几轮的“指导”& [0 i9 ?% x$ B
但真的打开了新世界的大门!
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. L3 M6 i, p1 }2 F% H/ k+ E2 e或许再过两年:0 |4 h6 r& S# l S
AI能记住我的调试习惯
! o+ @( H: g6 ]# E) W4 P9 X7 H自动补全常用模块组合
1 g; V: Q# v) ~甚至根据结果反向建议优化方向" f( K# {8 n, t0 u$ v: |! q4 N! c
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原来离未来最近的工作方式
% [ L4 [+ G8 k8 G/ ~! }8 j是把专业工具变成"会聊天的伙伴"🤖
9 t/ C5 O( \8 I: ]) A t# ^#AI生产力觉醒 #仿真建模新姿势
Y0 q( f8 a; ?#FlexSim学习笔记 #科技菜鸟的逆袭
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