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Flexsim中算法实现求解最优配置(案例:求高手解答指点)

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ping1234564 发表于 2012-12-20 22:07:37 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
本帖最后由 ping1234564 于 2012-12-20 22:16 编辑 & s: s+ M) R) r( W0 i

/ t1 j! _# _  z( e& M/ M0 J资料:. c0 @3 U* m  ?4 I' W
某物流园区,通过铁路专用线到货,每8小时到货一车,数量为Normal(1000,50)单位(扎/捆)。每次到货含线材(20%)、板材(30%)、管材(50%)三种类型,铁路专用线上需要配置轨道起重机,使得起重机总的配置成本最低,每台起重机的利用率均在60%以上,且每列车总的卸货时间(即列车在园区的停站时间)不超过半小时。( y1 V; f4 P% F+ F. O* ^
问题:  `0 C( W) Y9 N9 ^0 f8 Z/ M! w
如何进行最优配置: [1 L0 g& J# S
条件:& D2 Q2 E+ b( t7 }$ |1 d* Z
1.可供选择的起重机型号
+ b  @1 t8 i- |0 T+ S型号        载重量(吨)        成本(万元/台)        配置的最大数量(台); J$ A) q* g' C* F  u6 x  ^& ~
1        5以下                     10                                          10
! t6 m  J1 B# A2        5~10                            15                                        10
; x5 F) i8 ^/ |) P4 n3        10~15                            18                                        10
9 z) ]* b$ F2 S$ M4        15~20                            20                                        10. i- i# W0 A+ b) x# b$ m  ]
5        20以上                     25                                        10  ?' ~" V5 e- p6 X
     6 }" U9 ^! s7 [( q2 b7 I
2.货物类型& c+ h- r( V$ d1 \* m
类型        每个单位(扎/捆)的货物重量  (吨)- g2 P' P0 i; W3 _% n3 f
        5以下        5~10        10~15        15~20        20以上% {/ S6 s9 |, _; `
管材        10%        20%        30%        20%        10%
+ b9 }6 K0 O3 y线材        20%        30%        20%        10%        10%& ^( n: W3 w4 A; V) [) {5 Z
棒材        15%        25%        30%        10%        20%3 O; B7 L6 \  y  {5 m' |' d

. d: P0 F: U2 [6 {$ o5 v8 U6 W9 k: r3.大吨位设备可以协助相邻小吨位设备工作,如型号5可以帮助型号4,但不可以帮助型号3、2、1。
3 R: Q4 q9 k# J  s- m" G* x# i" V% R0 W7 Z* g
4.起重机每次只对一个单位(扎/捆)的货物进行卸货作业。7 |1 y; T" p* i9 s1 E/ G% Q: f* |

& I; p% g8 X! x0 _) @: J疑问:若对每一种情况都进行仿真尝试,则需要100000次尝试,能不能嵌入算法进行设计,将每种型号的设备(起重机)都放10个在模型里,通过算法来自动实现每一种尝试(或者减少一些不必要尝试次数),自行进行判断,最后得到最优配置结果。
2#
domcylai 发表于 2012-12-21 12:30:16 | 只看该作者
好久没见你现形了,这个模型你做出来了吗?优化可能需要用optquest了
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