Flexsim中算法实现求解最优配置（案例：求高手解答指点）

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资料：
某物流园区，通过铁路专用线到货，每8小时到货一车，数量为Normal（1000，50）单位（扎/捆）。每次到货含线材（20%）、板材（30%）、管材（50%）三种类型，铁路专用线上需要配置轨道起重机，使得起重机总的配置成本最低，每台起重机的利用率均在60%以上，且每列车总的卸货时间（即列车在园区的停站时间）不超过半小时。
) l- ?7 V+ X$ l. t& m& h4 |问题：
! {1 B) N0 Z9 Q9 O. j如何进行最优配置
条件：
1.可供选择的起重机型号
  `1 X+ v. U  p$ U. N型号        载重量（吨）        成本（万元/台）        配置的最大数量（台）
1        5以下                     10                                          10
2        5~10                            15                                        10
9 U9 O6 S6 }/ Y( U. w# n* E  `3        10~15                            18                                        10
/ ?- s, G( S8 i! D* k9 Q+ Q4        15~20                            20                                        10
# j; ]2 c8 d  h- C5        20以上                     25                                        10
     
4 r$ s! S# P) V+ [8 n% k2.货物类型
类型        每个单位（扎/捆）的货物重量  （吨）
3 y2 ~& P4 z/ t- }4 z) q        5以下        5~10        10~15        15~20        20以上
管材        10%        20%        30%        20%        10%
- Q- {- I9 b3 ~线材        20%        30%        20%        10%        10%
棒材        15%        25%        30%        10%        20%
0 F4 E2 n: F; g5 G/ y% `
3.大吨位设备可以协助相邻小吨位设备工作，如型号5可以帮助型号4，但不可以帮助型号3、2、1。
; O' S) {4 H1 S, J5 D6 J- ~
4.起重机每次只对一个单位（扎/捆）的货物进行卸货作业。

疑问：若对每一种情况都进行仿真尝试，则需要100000次尝试，能不能嵌入算法进行设计，将每种型号的设备（起重机）都放10个在模型里，通过算法来自动实现每一种尝试（或者减少一些不必要尝试次数），自行进行判断，最后得到最优配置结果。

好久没见你现形了，这个模型你做出来了吗？优化可能需要用optquest了