【新手求助】关于flexsim中随机数及其种子的问题

刚刚开始学习flexsim在实验的过程中发现，我将发生器中的到达时间分布设置为均值为10的指数分布，并且添加了实体的类型与颜色

1. treenode current = ownerobject(c);
   # ?1 i3 }2 I% y0 c, w2 A
2. /**统计分布: */
   
3. return /**/exponential(0,10,1)/**/;

复制代码

5 B3 `8 R- j, D7 W& T  P3 Y0 [* i

1. treenode item = parnode(1);
   . J( \& R+ S8 n7 T8 E3 L
2. treenode current = ownerobject(c);
   
3. int rownumber = parval(2);  //row number of the schedule/sequence table
   . X6 u: o+ I( ~& W+ g! o7 I* G
4. treenode involved = item;
   ( a* E$ w& K) r5 f( Q- d
5. double newtype = duniform(1,7);
   2 ~3 j( y! W$ f
6. setitemtype(involved,newtype);
   
7. colorarray(involved,newtype);

复制代码

那么理论上实体到达应该是随机的。
但是在实际运行过程中，无论前后多次实验实体发生的时间与顺序一模一样，这样就失去了仿真的随机性
现在想请教各位大神，到底应该怎么设置才能使得模型是真正随机的？
另：每个统计分布函数中，都有一个stream（种子），这个是在flexsim中是可以不填的，如果不填的话对随机性会有影响吗？

0 e' |( w+ g5 U: h
4 |7 z, Q. m! W! v你的这两个问题回答如下：

- u  ?6 g& X7 `) E+ e6 v- h第一。到达时间间隔（分布）
2 r4 [! [0 i/ V8 l5 ]+ I6 s1 ]您使用分布exponential(0,10,1)； 我做了一个模型，在发生器的创建触发写得代码是为了记录每次item到达的时间间隔，并将其显示在模型的outout控制板（View》OutputConsole）；
  N2 @  |$ c& P$ m7 j运行模型得到一个列表，将这些数据用拟合或者Excel处理，就可以检验是不是遵循了我们设置的分布函数；


2 P  \" A7 h% z3 q3 Z: N7 R第二个问题，stream对分布影响不大，它只改变一个初值，数量越多，越趋于曲线，你懂得。
% L! v/ y# g% C; P3 r

9 n$ M9 _# @, V6 ?2 \  D6 Z

好东西顶起！