本帖最后由 月牙天冲 于 2012-3-28 10:50 编辑 7 l- ]4 t+ }2 D- j+ o
6 V0 Q7 L/ {; X5 l; M8 l, F
刚刚开始学习flexsim在实验的过程中发现,我将发生器中的到达时间分布设置为均值为10的指数分布,并且添加了实体的类型与颜色5 k1 }+ l* x; F$ n( y- k! F
- treenode current = ownerobject(c);+ r/ g1 ?, f/ I8 f o; K1 ?4 U! B
- /**统计分布: */
; u! H$ o" v: X: \ - return /**/exponential(0,10,1)/**/;
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/ @" N( P* f7 O: X s- treenode item = parnode(1);; f( J1 S* N* v) Y
- treenode current = ownerobject(c);
$ z8 @# |$ I$ \ - int rownumber = parval(2); //row number of the schedule/sequence table
; @- V6 ]; K- X - treenode involved = item;
8 b( q; Y4 [, J8 E2 E - double newtype = duniform(1,7);8 t w3 S1 b* R" {% j0 O- a
- setitemtype(involved,newtype);
- ]1 i( P3 S" t. R/ c+ k - colorarray(involved,newtype);
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. V) J: a9 Z7 Y% I, @那么理论上实体到达应该是随机的。
9 `: H) k+ h* Y2 p- ^7 T$ n但是在实际运行过程中,无论前后多次实验实体发生的时间与顺序一模一样,这样就失去了仿真的随机性3 V& V( f _& }$ S
现在想请教各位大神,到底应该怎么设置才能使得模型是真正随机的?' ^8 M) T5 Z3 H/ S5 \2 \3 w0 _% x; k
另:每个统计分布函数中,都有一个stream(种子),这个是在flexsim中是可以不填的,如果不填的话对随机性会有影响吗? |