本帖最后由 月牙天冲 于 2012-3-28 10:50 编辑 ; Q z b3 H4 S/ X9 A
9 K+ y5 v. W( ]% V2 d j刚刚开始学习flexsim在实验的过程中发现,我将发生器中的到达时间分布设置为均值为10的指数分布,并且添加了实体的类型与颜色" n- X/ f& O; `/ p' a, Z0 Z
- treenode current = ownerobject(c);9 L7 W& Q) g1 M6 e; J6 q+ v3 x
- /**统计分布: */
8 ^6 O, S0 C1 ?/ o1 k. a0 ~ - return /**/exponential(0,10,1)/**/;
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?0 H! p- I9 J r- treenode item = parnode(1);
7 ~0 q+ v) X7 Q" a; f - treenode current = ownerobject(c);
' ~+ X* L0 H }0 q7 i1 ]) q - int rownumber = parval(2); //row number of the schedule/sequence table
- v- \3 q* _8 Q - treenode involved = item;5 b! k- d* I; T5 B
- double newtype = duniform(1,7);7 o7 U/ [/ N: Z/ e m5 v
- setitemtype(involved,newtype);; ?2 } T9 e4 y# ]$ z% `( B
- colorarray(involved,newtype);
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* Y( g0 t* c, Y那么理论上实体到达应该是随机的。
; j; v1 @& Y* B但是在实际运行过程中,无论前后多次实验实体发生的时间与顺序一模一样,这样就失去了仿真的随机性
, G8 F& ?) [, M* l; }' Q: {0 i! n+ u现在想请教各位大神,到底应该怎么设置才能使得模型是真正随机的?
% Q" n2 D! s2 w另:每个统计分布函数中,都有一个stream(种子),这个是在flexsim中是可以不填的,如果不填的话对随机性会有影响吗? |