本帖最后由 月牙天冲 于 2012-3-28 10:50 编辑 , l2 C' m2 j$ `; b
5 u7 c3 U% [- F刚刚开始学习flexsim在实验的过程中发现,我将发生器中的到达时间分布设置为均值为10的指数分布,并且添加了实体的类型与颜色: k' k* Z4 g) u- v& e8 g
- treenode current = ownerobject(c);
V+ K% [5 Y3 v# y3 o. k, k - /**统计分布: */& s( I5 o6 w, \" M7 t1 {, b
- return /**/exponential(0,10,1)/**/;
复制代码
% @* }- b/ z& k2 e- treenode item = parnode(1);- m2 X5 j5 K; T$ V( R; T
- treenode current = ownerobject(c);$ M! J- f* a! Y
- int rownumber = parval(2); //row number of the schedule/sequence table' }; W( m5 k6 b8 \5 f6 S* O- v; U5 l5 b
- treenode involved = item;1 \! I6 ^ z7 ?7 X; k! K
- double newtype = duniform(1,7);
, W. f# O4 [3 o/ q - setitemtype(involved,newtype);! L3 s/ D% ]. r& x1 _
- colorarray(involved,newtype);
复制代码
U* r0 B# z9 c+ r那么理论上实体到达应该是随机的。7 ?* b4 L+ I6 Y! {- A/ x
但是在实际运行过程中,无论前后多次实验实体发生的时间与顺序一模一样,这样就失去了仿真的随机性
/ F, |( N* `0 X9 b |- }现在想请教各位大神,到底应该怎么设置才能使得模型是真正随机的?- E8 J1 v& Y. N U2 A- l
另:每个统计分布函数中,都有一个stream(种子),这个是在flexsim中是可以不填的,如果不填的话对随机性会有影响吗? |