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📱【FlexSim实验小记:当仿真建模遇上deepseek】
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8 ?, |; N: {, d l4 S第一次尝试用AI辅助写仿真逻辑, E% N: R( Z7 W/ a; c# @
输入需求→自动生成逻辑→仿真运行!0 `0 a$ k7 F: F' F' e
原来要啃手册的复杂参数
4 s; N6 e$ A- m现在变成和AI"说人话"的对话7 O9 H4 i" S$ W' {" S) }7 D( m
虽然还要经过几轮的“指导”
2 {6 r! N" i; |5 R; V$ ~! U但真的打开了新世界的大门!( c2 X. F! L: _+ @
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或许再过两年:" ~7 v9 w. T- J2 R) I* l l
AI能记住我的调试习惯. K0 f2 I$ [% _" \2 @1 H. v+ k" E
自动补全常用模块组合
! o! ?6 i3 p. v- u" B5 p甚至根据结果反向建议优化方向
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$ @; A! {1 U* K1 u& T: w- m' W原来离未来最近的工作方式
% b3 \# O1 z: S7 |) z H; }是把专业工具变成"会聊天的伙伴"🤖! p6 v5 h& i2 h- u: b+ K
#AI生产力觉醒 #仿真建模新姿势
; _/ a; q( ]: \3 X- N#FlexSim学习笔记 #科技菜鸟的逆袭
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