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📱【FlexSim实验小记：当仿真建模遇上deepseek】
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第一次尝试用AI辅助写仿真逻辑% L, I+ {% ?" b9 J+ w
输入需求→自动生成逻辑→仿真运行！' F* w3 J5 Y2 N8 R) S0 x
原来要啃手册的复杂参数
; k1 z9 \% ~! Z; y' _现在变成和AI"说人话"的对话
* i- o; O. S! X0 s d, c' \虽然还要经过几轮的“指导”
9 ~* Q& ~7 I' s# w3 b' t- s但真的打开了新世界的大门！
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* R( r2 e, E3 g4 X1 o或许再过两年：
: \, ~- t! X. y1 e, b6 S, b& ]6 ?AI能记住我的调试习惯9 W$ @* w' } y. `! `3 N! R `
自动补全常用模块组合2 ]! r( }) Q2 ^7 m p, w+ T( |
甚至根据结果反向建议优化方向% I# n9 U1 n+ \) o8 M& x0 |2 J
9 r" K* k# ^. p8 H6 j* d9 P原来离未来最近的工作方式
# M6 s A. f# \2 a1 g是把专业工具变成"会聊天的伙伴"🤖: n* @, W1 a' H* y9 F* V
#AI生产力觉醒 #仿真建模新姿势( k6 s) {* T8 z S; g' s. {" n
#FlexSim学习笔记 #科技菜鸟的逆袭7 k9 |3 Z2 I* w5 R$ @* D3 e( s
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