【新手求助】关于flexsim中随机数及其种子的问题

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刚刚开始学习flexsim在实验的过程中发现，我将发生器中的到达时间分布设置为均值为10的指数分布，并且添加了实体的类型与颜色

1. treenode current = ownerobject(c);
   
2. /**统计分布: */
   
3. return /**/exponential(0,10,1)/**/;

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0 ^! A  d& E7 @( ~( U6 D' a

1. treenode item = parnode(1);
   1 f7 O; f5 H4 E9 r6 }+ E4 _
2. treenode current = ownerobject(c);
   % ?. V' `- i: q8 o; s
3. int rownumber = parval(2);  //row number of the schedule/sequence table
   
4. treenode involved = item;
   
5. double newtype = duniform(1,7);
   
6. setitemtype(involved,newtype);
   
7. colorarray(involved,newtype);

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那么理论上实体到达应该是随机的。
但是在实际运行过程中，无论前后多次实验实体发生的时间与顺序一模一样，这样就失去了仿真的随机性
: V  e4 z- f4 ^9 Z2 h现在想请教各位大神，到底应该怎么设置才能使得模型是真正随机的？
/ q, J* @* d  @3 H' Y, J另：每个统计分布函数中，都有一个stream（种子），这个是在flexsim中是可以不填的，如果不填的话对随机性会有影响吗？

你的这两个问题回答如下：

3 l  V% ^+ `4 ]; s& w1 R# x第一。到达时间间隔（分布）
您使用分布exponential(0,10,1)； 我做了一个模型，在发生器的创建触发写得代码是为了记录每次item到达的时间间隔，并将其显示在模型的outout控制板（View》OutputConsole）；
, D2 ~8 Z! w* j9 Q: w0 j; j' ]运行模型得到一个列表，将这些数据用拟合或者Excel处理，就可以检验是不是遵循了我们设置的分布函数；
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3 E$ b+ r& [5 h# v( n9 N第二个问题，stream对分布影响不大，它只改变一个初值，数量越多，越趋于曲线，你懂得。
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好东西顶起！