Flexsim中算法实现求解最优配置（案例：求高手解答指点）

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资料：
某物流园区，通过铁路专用线到货，每8小时到货一车，数量为Normal（1000，50）单位（扎/捆）。每次到货含线材（20%）、板材（30%）、管材（50%）三种类型，铁路专用线上需要配置轨道起重机，使得起重机总的配置成本最低，每台起重机的利用率均在60%以上，且每列车总的卸货时间（即列车在园区的停站时间）不超过半小时。
问题：
! N$ [- O* ]5 ^; |5 {1 v. K/ I0 I如何进行最优配置
条件：
4 q, h9 A, M& d1.可供选择的起重机型号
4 k: k! _, M0 t; Q型号        载重量（吨）        成本（万元/台）        配置的最大数量（台）
6 i9 g( n4 A1 M2 n9 I9 K1        5以下                     10                                          10
( O: J( k' A, l6 m4 a2        5~10                            15                                        10
5 W( H+ z1 v! H. `/ A" w3        10~15                            18                                        10
! G& g& C  O7 d/ d* x* [2 T% e4        15~20                            20                                        10
5        20以上                     25                                        10
     
2.货物类型
类型        每个单位（扎/捆）的货物重量  （吨）
7 Y  F. K5 Z, S7 [        5以下        5~10        10~15        15~20        20以上
( @8 e  j5 z  }) I管材        10%        20%        30%        20%        10%
线材        20%        30%        20%        10%        10%
. ?7 q, j& u. }/ {+ D8 e$ G棒材        15%        25%        30%        10%        20%

3.大吨位设备可以协助相邻小吨位设备工作，如型号5可以帮助型号4，但不可以帮助型号3、2、1。

$ `2 g% e5 F" s# p- D: h4.起重机每次只对一个单位（扎/捆）的货物进行卸货作业。
4 n+ |( Z; y1 l2 @1 M
$ B- Y2 S( a* N疑问：若对每一种情况都进行仿真尝试，则需要100000次尝试，能不能嵌入算法进行设计，将每种型号的设备（起重机）都放10个在模型里，通过算法来自动实现每一种尝试（或者减少一些不必要尝试次数），自行进行判断，最后得到最优配置结果。

好久没见你现形了，这个模型你做出来了吗？优化可能需要用optquest了