Flexsim中算法实现求解最优配置（案例：求高手解答指点）

资料：
# h: t' O5 ]7 V6 P, M+ R4 Y某物流园区，通过铁路专用线到货，每8小时到货一车，数量为Normal（1000，50）单位（扎/捆）。每次到货含线材（20%）、板材（30%）、管材（50%）三种类型，铁路专用线上需要配置轨道起重机，使得起重机总的配置成本最低，每台起重机的利用率均在60%以上，且每列车总的卸货时间（即列车在园区的停站时间）不超过半小时。
3 f- a1 N& m# ?# y问题：
8 v( ]: M7 @8 S9 J1 B如何进行最优配置
$ P3 J6 `+ X& d( C, m' C" N& x条件：
1.可供选择的起重机型号
1 {1 i2 m/ g0 W: B) F6 ~6 Q型号        载重量（吨）        成本（万元/台）        配置的最大数量（台）
1        5以下                     10                                          10
# g- Y. l: A  s! D  P. o1 C2        5~10                            15                                        10
4 t/ ?+ x; s# ^; U8 q$ S3        10~15                            18                                        10
4        15~20                            20                                        10
5        20以上                     25                                        10
     
2.货物类型
6 N8 m4 V- B. Q* u, V+ W- i类型        每个单位（扎/捆）的货物重量  （吨）
        5以下        5~10        10~15        15~20        20以上
1 z7 f, i/ e5 ~. Z' n; ]1 q管材        10%        20%        30%        20%        10%
线材        20%        30%        20%        10%        10%
$ ]) z- N2 A* k棒材        15%        25%        30%        10%        20%

5 P+ u5 v# K4 p+ j3.大吨位设备可以协助相邻小吨位设备工作，如型号5可以帮助型号4，但不可以帮助型号3、2、1。

. i) T$ y; |' v; p) {1 Q4.起重机每次只对一个单位（扎/捆）的货物进行卸货作业。

疑问：若对每一种情况都进行仿真尝试，则需要100000次尝试，能不能嵌入算法进行设计，将每种型号的设备（起重机）都放10个在模型里，通过算法来自动实现每一种尝试（或者减少一些不必要尝试次数），自行进行判断，最后得到最优配置结果。

好久没见你现形了，这个模型你做出来了吗？优化可能需要用optquest了