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📱【FlexSim实验小记：当仿真建模遇上deepseek】7 w. K2 R/ c5 ^- d& c
% }& G o+ ~9 i2 B& {+ v) n
第一次尝试用AI辅助写仿真逻辑 A7 m+ n, ?* m
输入需求→自动生成逻辑→仿真运行！6 z. Z# M" W+ ^% } n
原来要啃手册的复杂参数; C) P. ~2 M$ x$ c
现在变成和AI"说人话"的对话
+ [, F, _# k! g虽然还要经过几轮的“指导”- O8 u& z. ?9 e5 M8 o
但真的打开了新世界的大门！
4 B9 L U! T0 O4 J, P/ ?9 j
^+ @! T5 p u2 J1 P$ {或许再过两年：
V4 P( w% ?- v( l+ S- c9 tAI能记住我的调试习惯
, K9 Y8 E2 e+ @9 V2 [自动补全常用模块组合4 ]9 L; k9 u' Y1 H
甚至根据结果反向建议优化方向' x9 e3 D5 z# y# T5 A, }
/ Z3 D* t& X) W, |: R/ a( v原来离未来最近的工作方式
3 H' O5 {1 l1 g3 g5 a/ `是把专业工具变成"会聊天的伙伴"🤖
# }: D) i+ a% B z#AI生产力觉醒 #仿真建模新姿势, y" P$ m: s+ Q4 i( [& G
#FlexSim学习笔记 #科技菜鸟的逆袭. \/ Q# t# W( k% @
1 t( I9 y. g1 T' L/ q. C+ o* g y4 w% Q2 m
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