FlexSim实验小记：当仿真建模遇上deepseek

📱【FlexSim实验小记：当仿真建模遇上deepseek】
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- f0 _( o& p* k2 J+ u" D4 p第一次尝试用AI辅助写仿真逻辑
输入需求→自动生成逻辑→仿真运行！
6 ]0 q4 v0 k+ T6 ^原来要啃手册的复杂参数
现在变成和AI"说人话"的对话
% f1 Q3 g  c  P/ x2 G虽然还要经过几轮的“指导”
5 n; l: `" f* x( D/ w9 \  f但真的打开了新世界的大门！
# l) V3 a9 F" @* p0 o
或许再过两年：
AI能记住我的调试习惯
+ g  g+ g5 U& I# u$ L自动补全常用模块组合
甚至根据结果反向建议优化方向
/ Y' l: [2 p  H  e" l( {& ]
原来离未来最近的工作方式
+ s5 J2 p0 t2 R1 H2 q9 P% K# |是把专业工具变成"会聊天的伙伴"🤖
1 r' S$ e) @. R1 `4 I- o#AI生产力觉醒 #仿真建模新姿势
# a6 L( N* {  J1 ~( |' b- x' Y. N: q#FlexSim学习笔记 #科技菜鸟的逆袭
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