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📱【FlexSim实验小记:当仿真建模遇上deepseek】3 c" T- E! z) Z
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第一次尝试用AI辅助写仿真逻辑
: B; h- B/ a8 s+ @' H; |输入需求→自动生成逻辑→仿真运行!# Y" l8 ~, f7 g! d) F! v' ?8 w, j) p
原来要啃手册的复杂参数* [% A: t! m E$ O4 _, z& P
现在变成和AI"说人话"的对话) E) U0 m- L6 P8 M! X
虽然还要经过几轮的“指导”
1 \7 W. d: U/ L1 A7 I" _但真的打开了新世界的大门!
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或许再过两年:) x3 V/ S2 \* d+ N# q N; L3 [
AI能记住我的调试习惯
" I9 Q% t6 l- [6 B自动补全常用模块组合
) P( u R. b4 j0 r4 R& Y; @3 b甚至根据结果反向建议优化方向1 U3 {( K9 V4 o5 _
, O2 ]" Q" a: L7 z9 k$ l原来离未来最近的工作方式
( Y5 C8 t- x1 R3 m* [" _$ ~是把专业工具变成"会聊天的伙伴"🤖
: J) Z1 i ^0 X#AI生产力觉醒 #仿真建模新姿势
/ X6 q6 i8 N, w r#FlexSim学习笔记 #科技菜鸟的逆袭% {4 z5 R4 G9 \0 J' L. y8 N& o Q
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