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📱【FlexSim实验小记：当仿真建模遇上deepseek】+ B, i1 R2 }( p/ D, }
: i6 c- Z2 ?3 g% F第一次尝试用AI辅助写仿真逻辑7 d6 G% L. T. H4 J6 h% m
输入需求→自动生成逻辑→仿真运行！
6 Z A, I5 |) Z/ q9 e. L原来要啃手册的复杂参数. H1 X/ p! u7 h* l9 L% q D/ }
现在变成和AI"说人话"的对话7 p: `9 \( k; ^: M1 U- C
虽然还要经过几轮的“指导”& v6 F2 q1 [/ `! v
但真的打开了新世界的大门！
: R t0 @$ K _, E; q# h5 Y; R# n3 h" S3 k
或许再过两年：
& d" A% K8 J+ O9 kAI能记住我的调试习惯
; Y% Y# Q1 W0 M* P& a自动补全常用模块组合9 C+ V% o7 @2 m" W
甚至根据结果反向建议优化方向
( P2 ?$ W+ x& V. t$ U8 G8 k& B9 V. k4 B9 `; n4 n o: t# c
原来离未来最近的工作方式
: M6 f& Z& a5 p! H9 Q2 b是把专业工具变成"会聊天的伙伴"🤖
" `1 E! r5 T. A" i#AI生产力觉醒 #仿真建模新姿势
7 {* I2 ^% p& m) \8 Z) c#FlexSim学习笔记 #科技菜鸟的逆袭0 s. ^: V0 B( E, i
0 y) \. `$ {* m( p; t9 S
, R0 D0 N4 D1 r I! v$ W
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