Flexsim中算法实现求解最优配置（案例：求高手解答指点）

资料：
某物流园区，通过铁路专用线到货，每8小时到货一车，数量为Normal（1000，50）单位（扎/捆）。每次到货含线材（20%）、板材（30%）、管材（50%）三种类型，铁路专用线上需要配置轨道起重机，使得起重机总的配置成本最低，每台起重机的利用率均在60%以上，且每列车总的卸货时间（即列车在园区的停站时间）不超过半小时。
9 |& Y) L+ K* U# ^7 S问题：
如何进行最优配置
条件：
1.可供选择的起重机型号
型号        载重量（吨）        成本（万元/台）        配置的最大数量（台）
6 I; I7 }! m* Q7 I4 g" |1        5以下                     10                                          10
2        5~10                            15                                        10
8 z1 |+ c4 g; c( e9 k: f4 u3        10~15                            18                                        10
; n( t5 h# d4 }: L1 m3 r4        15~20                            20                                        10
5        20以上                     25                                        10
  c8 i( T. r6 }; a0 T     
2.货物类型
/ R7 q+ ]; a6 U! j类型        每个单位（扎/捆）的货物重量  （吨）
! d* n. D, x1 s0 h        5以下        5~10        10~15        15~20        20以上
管材        10%        20%        30%        20%        10%
* J5 o0 `, \5 d* m+ r2 H线材        20%        30%        20%        10%        10%
棒材        15%        25%        30%        10%        20%
) [% p: I0 I, x
6 K" L. C. _  \- J+ V% D) V3.大吨位设备可以协助相邻小吨位设备工作，如型号5可以帮助型号4，但不可以帮助型号3、2、1。

# q3 e+ f% l2 ^- r7 s4.起重机每次只对一个单位（扎/捆）的货物进行卸货作业。
% E% s" \3 B  m0 l/ l' ]
疑问：若对每一种情况都进行仿真尝试，则需要100000次尝试，能不能嵌入算法进行设计，将每种型号的设备（起重机）都放10个在模型里，通过算法来自动实现每一种尝试（或者减少一些不必要尝试次数），自行进行判断，最后得到最优配置结果。

好久没见你现形了，这个模型你做出来了吗？优化可能需要用optquest了