Flexsim中算法实现求解最优配置（案例：求高手解答指点）

资料：
某物流园区，通过铁路专用线到货，每8小时到货一车，数量为Normal（1000，50）单位（扎/捆）。每次到货含线材（20%）、板材（30%）、管材（50%）三种类型，铁路专用线上需要配置轨道起重机，使得起重机总的配置成本最低，每台起重机的利用率均在60%以上，且每列车总的卸货时间（即列车在园区的停站时间）不超过半小时。
+ R$ ^+ r- {9 G' a9 e9 ~* Y问题：
如何进行最优配置
- q" j( r& ?9 `6 A条件：
% J9 u& Q8 h# H0 V& Q9 j! `1.可供选择的起重机型号
/ a  s1 ~) ?" X: n型号        载重量（吨）        成本（万元/台）        配置的最大数量（台）
) s" m2 _; F$ `. A% S1        5以下                     10                                          10
2        5~10                            15                                        10
3        10~15                            18                                        10
1 N) ^7 d1 D2 C1 v. r/ i. W4        15~20                            20                                        10
5        20以上                     25                                        10
     
2.货物类型
6 t. }, ^3 a; A/ ?5 }: R类型        每个单位（扎/捆）的货物重量  （吨）
4 V6 Q& z  E: g- f        5以下        5~10        10~15        15~20        20以上
# d1 w, c' |7 p7 j3 |管材        10%        20%        30%        20%        10%
线材        20%        30%        20%        10%        10%
! {# o# U+ {) y. k' H  t  y棒材        15%        25%        30%        10%        20%
" B) Z% D, E9 z* r; y
3.大吨位设备可以协助相邻小吨位设备工作，如型号5可以帮助型号4，但不可以帮助型号3、2、1。

1 I. s0 W# ~" m. @4.起重机每次只对一个单位（扎/捆）的货物进行卸货作业。

疑问：若对每一种情况都进行仿真尝试，则需要100000次尝试，能不能嵌入算法进行设计，将每种型号的设备（起重机）都放10个在模型里，通过算法来自动实现每一种尝试（或者减少一些不必要尝试次数），自行进行判断，最后得到最优配置结果。

好久没见你现形了，这个模型你做出来了吗？优化可能需要用optquest了