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📱【FlexSim实验小记:当仿真建模遇上deepseek】: v0 `3 k2 e: H6 |
" b1 I9 J- h. ~! W! D8 K( W! ^5 A" z$ F第一次尝试用AI辅助写仿真逻辑! B5 r/ E$ t% S4 u+ k
输入需求→自动生成逻辑→仿真运行!
. Y6 `3 G" g6 l3 o原来要啃手册的复杂参数 j+ M1 Y) V3 M, V( c
现在变成和AI"说人话"的对话
& |& n: U: u! l5 b) h虽然还要经过几轮的“指导”
, i! F) k) Y& @8 ^* L但真的打开了新世界的大门!5 e# E: J3 G& F4 O% E( n4 h
- ?+ W" {8 d6 y0 |或许再过两年:$ Z5 U% Y2 {& M$ ~; k
AI能记住我的调试习惯
8 S4 h+ ?* l, u M& L自动补全常用模块组合
$ m: W5 C( |, L3 t甚至根据结果反向建议优化方向
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原来离未来最近的工作方式# ? r/ X! ^- J* r3 M+ B
是把专业工具变成"会聊天的伙伴"🤖) d# x) r' V1 M i7 P9 S# ]# n
#AI生产力觉醒 #仿真建模新姿势
+ W+ o+ C; o& U% M#FlexSim学习笔记 #科技菜鸟的逆袭
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