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📱【FlexSim实验小记:当仿真建模遇上deepseek】
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第一次尝试用AI辅助写仿真逻辑
, T: j( [5 K! e# K- o) a输入需求→自动生成逻辑→仿真运行!0 z& d1 j# ]5 \9 q9 e8 |) Q
原来要啃手册的复杂参数
: T; B4 h4 e" P* u- e- ?5 u# L现在变成和AI"说人话"的对话
6 e# _- T" S' G/ X5 ]1 [- j) R; {虽然还要经过几轮的“指导”1 t* u( [( l" U% h& S; c
但真的打开了新世界的大门!3 C& s" E% i! q6 `
+ M; h: x2 ^' ~或许再过两年:0 j b! e+ c9 I0 C$ ~ L
AI能记住我的调试习惯
, G5 H8 X7 N$ S# T2 [: ~自动补全常用模块组合 @3 y4 w3 L5 k3 L6 J
甚至根据结果反向建议优化方向/ d2 `% ]+ _, f1 w
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原来离未来最近的工作方式
1 J& f U1 U& U. j0 _- l$ l3 G. P5 g是把专业工具变成"会聊天的伙伴"🤖
. o& q' @6 O# S* |#AI生产力觉醒 #仿真建模新姿势# a: c: c' F0 V
#FlexSim学习笔记 #科技菜鸟的逆袭" B+ r1 T1 h- `: a3 N; u! K
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