本帖最后由 月牙天冲 于 2012-3-28 10:50 编辑
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# L) }! X6 f( }5 k0 _! e' G8 x刚刚开始学习flexsim在实验的过程中发现,我将发生器中的到达时间分布设置为均值为10的指数分布,并且添加了实体的类型与颜色( N. o! f+ C/ k! y/ r1 R8 r
- treenode current = ownerobject(c);
9 ^ ]6 }) @; c - /**统计分布: */
( q1 M! P& c: z7 @2 k e( c - return /**/exponential(0,10,1)/**/;
复制代码 8 K& L/ f2 ^- B( \5 C g9 v8 b
- treenode item = parnode(1);
1 t% o. t/ T1 O - treenode current = ownerobject(c);
; v3 [0 o3 W. m$ F - int rownumber = parval(2); //row number of the schedule/sequence table" `0 |- B2 I7 \& _
- treenode involved = item;
' m* U$ B6 c o0 C( M1 t3 D - double newtype = duniform(1,7);% w" C1 f+ \, I- Y2 E Y
- setitemtype(involved,newtype);
; O7 }3 z& C @# U( c - colorarray(involved,newtype);
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# ?8 s1 y& c8 Y0 d; p那么理论上实体到达应该是随机的。, [- u: e/ k/ Q. H- e4 _ O w& l
但是在实际运行过程中,无论前后多次实验实体发生的时间与顺序一模一样,这样就失去了仿真的随机性4 V- S) m% Z6 F$ A0 p
现在想请教各位大神,到底应该怎么设置才能使得模型是真正随机的?
) `( J0 U( p9 P/ p另:每个统计分布函数中,都有一个stream(种子),这个是在flexsim中是可以不填的,如果不填的话对随机性会有影响吗? |