Flexsim中算法实现求解最优配置（案例：求高手解答指点）

6 @: N4 G0 J% c+ j% d2 K资料：
某物流园区，通过铁路专用线到货，每8小时到货一车，数量为Normal（1000，50）单位（扎/捆）。每次到货含线材（20%）、板材（30%）、管材（50%）三种类型，铁路专用线上需要配置轨道起重机，使得起重机总的配置成本最低，每台起重机的利用率均在60%以上，且每列车总的卸货时间（即列车在园区的停站时间）不超过半小时。
- c9 Y+ U1 G8 B; ?6 g3 y* h问题：
如何进行最优配置
条件：
1.可供选择的起重机型号
型号        载重量（吨）        成本（万元/台）        配置的最大数量（台）
1        5以下                     10                                          10
0 a  P4 }6 d! k( D4 Z$ L2        5~10                            15                                        10
7 K4 m& |- o& }+ W3 k; m6 j2 j) h3        10~15                            18                                        10
4        15~20                            20                                        10
8 F& X6 W( D) ]4 D( R* I2 g: Y5        20以上                     25                                        10
4 c7 N2 y; o$ N     
) @5 w/ \9 R# G+ v* C2.货物类型
类型        每个单位（扎/捆）的货物重量  （吨）
        5以下        5~10        10~15        15~20        20以上
6 y5 X/ J$ D0 D6 ~! _  n  N, p8 r管材        10%        20%        30%        20%        10%
线材        20%        30%        20%        10%        10%
棒材        15%        25%        30%        10%        20%

3.大吨位设备可以协助相邻小吨位设备工作，如型号5可以帮助型号4，但不可以帮助型号3、2、1。

# ]5 J- R. Z5 {( r' b( V) R4 R4.起重机每次只对一个单位（扎/捆）的货物进行卸货作业。
2 p3 H, H: r. r3 n% V
; }/ S* v. c, a# t* t8 I疑问：若对每一种情况都进行仿真尝试，则需要100000次尝试，能不能嵌入算法进行设计，将每种型号的设备（起重机）都放10个在模型里，通过算法来自动实现每一种尝试（或者减少一些不必要尝试次数），自行进行判断，最后得到最优配置结果。

好久没见你现形了，这个模型你做出来了吗？优化可能需要用optquest了